{"id":15171,"date":"2024-05-31T10:30:07","date_gmt":"2024-05-31T10:30:07","guid":{"rendered":"https:\/\/cansearch.ch\/?page_id=15171"},"modified":"2024-05-31T10:30:09","modified_gmt":"2024-05-31T10:30:09","slug":"hprediction-des-interactions-medicamenteuses-pharmacocinetiques-en-oncologie-pediatrique-projet-pimpop","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cansearch.ch\/en\/hprediction-des-interactions-medicamenteuses-pharmacocinetiques-en-oncologie-pediatrique-projet-pimpop\/","title":{"rendered":"h)\tPr\u00e9diction des interactions m\u00e9dicamenteuses pharmacocin\u00e9tiques en oncologie p\u00e9diatrique (Projet PIMPOP)"},"content":{"rendered":"
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<\/a>h) Prediction of Pharmacokinetic Drug Interactions in Pediatric Oncology (PIMPOP Project)<\/span><\/h3>\n

Les interactions m\u00e9dicamenteuses surviennent lorsque certains m\u00e9dicaments incompatibles interagissent entre eux, affectant ainsi leur efficacit\u00e9 ou leur toxicit\u00e9. Dans ce sc\u00e9nario, un m\u00e9dicament (l\u2019\u00ab auteur \u00bb de l\u2019interaction) peut alt\u00e9rer l\u2019effet d\u2019un autre m\u00e9dicament (la \u00ab victime \u00bb), le rendant soit moins efficace, soit plus toxique. Ces interactions peuvent alt\u00e9rer la pharmacocin\u00e9tique, c\u2019est-\u00e0-dire, la mani\u00e8re dont les m\u00e9dicaments sont absorb\u00e9s, distribu\u00e9s, m\u00e9tabolis\u00e9s et \u00e9limin\u00e9s par l\u2019organisme, ce qui entra\u00eene des variations dans les niveaux sanguins du m\u00e9dicament \u00ab victime \u00bb. \u00c9tant donn\u00e9 que ces niveaux sanguins sont \u00e9troitement li\u00e9s aux effets th\u00e9rapeutiques ou toxiques du m\u00e9dicament, il est crucial de pr\u00e9venir et d\u2019ajuster le traitement en cons\u00e9quence.<\/p>\n

Les enfants hospitalis\u00e9s en oncologie p\u00e9diatrique sont fr\u00e9quemment trait\u00e9s avec plusieurs m\u00e9dicaments, augmentant ainsi le risque d\u2019interactions m\u00e9dicamenteuses. Bien que ces interactions soient bien connues, les outils informatiques utilis\u00e9s pour les d\u00e9tecter parmi la liste des m\u00e9dicaments administr\u00e9s aux patients, fournissent trop peu souvent des recommandations pratiques exploitables pour l\u2019adaptation des traitements, en raison du manque de donn\u00e9es cliniques. De plus, les enfants sont g\u00e9n\u00e9ralement exclus des \u00e9tudes cliniques sur les interactions m\u00e9dicamenteuses pour des raisons \u00e9thiques, ce qui signifie que les connaissances sur ces interactions se basent principalement sur des donn\u00e9es provenant d\u2019adultes. Enfin, l\u2019impact de ces interactions peut varier selon l\u2019\u00e2ge et les variants g\u00e9n\u00e9tiques des enfants, ce qui ajoute une complexit\u00e9 suppl\u00e9mentaire \u00e0 leur gestion clinique.<\/p>\n

Les techniques de mod\u00e9lisations pharmacocin\u00e9tiques ont r\u00e9volutionn\u00e9 la pr\u00e9diction des interactions m\u00e9dicamenteuses. Les mod\u00e8les de pharmacocin\u00e9tiques bas\u00e9es sur la physiologie sont des outils math\u00e9matiques complexes qui int\u00e8grent les donn\u00e9es exp\u00e9rimentales sur les propri\u00e9t\u00e9s physico-chimiques et pharmacocin\u00e9tiques des m\u00e9dicaments, ainsi que les connaissances sur l\u2019anatomie et la physiologie des patients. Ces mod\u00e8les permettent de simuler l\u2019ampleur des interactions m\u00e9dicamenteuses et ainsi recommander des ajustements th\u00e9rapeutiques tels que des modifications des doses ou des modifications des temps d\u2019administration des diff\u00e9rents m\u00e9dicaments, m\u00eame en l\u2019absence de donn\u00e9es cliniques directes.  Effectivement, ces \u00e9tudes bas\u00e9es sur des simulations offrent une alternative s\u00fbre et \u00e9thique aux \u00e9tudes cliniques impliquant des patients. En utilisant ces mod\u00e8les, nous pouvons \u00e9valuer virtuellement les interactions m\u00e9dicamenteuses sans risque pour les patients. Cela \u00e9vite non seulement les dangers potentiels associ\u00e9s \u00e0 l\u2019exposition \u00e0 des m\u00e9dicaments incompatibles, mais cela permet \u00e9galement d\u2019\u00e9conomiser du temps et des ressources. En outre, cette approche contribue \u00e0 r\u00e9duire le fardeau des essais cliniques sur les populations vuln\u00e9rables telles que les enfants atteints de cancer, tout en fournissant des informations pr\u00e9cieuses pour am\u00e9liorer leur prise en charge m\u00e9dicamenteuse.<\/p>\n

Notre objectif est d\u2019utiliser la mod\u00e9lisation pharmacocin\u00e9tique bas\u00e9e sur la physiologie pour pr\u00e9dire l\u2019ampleur des interactions m\u00e9dicamenteuses chez les patients p\u00e9diatriques atteints de cancer. Pour atteindre cet objectif, nous recueillons de la litt\u00e9rature et \u00e0 partir d\u2019exp\u00e9riences in vitro,<\/em> des donn\u00e9es exp\u00e9rimentales pharmacocin\u00e9tiques sur les m\u00e9dicaments fr\u00e9quemment administr\u00e9s aux enfants atteints de cancer, tels que la vincristine, la ciclosporine, la fludarabine, le busulfan, le posaconazole, etc. En utilisant ces donn\u00e9es, nous d\u00e9veloppons des mod\u00e8les de pharmacocin\u00e9tique bas\u00e9s sur la physiologie qui int\u00e8grent des param\u00e8tres physiologiques sp\u00e9cifiques aux enfants. En appliquant ces mod\u00e8les \u00e0 diff\u00e9rentes combinaisons de m\u00e9dicaments, nous pourrons pr\u00e9dire les interactions m\u00e9dicamenteuses potentielles et identifier les situations o\u00f9 des ajustements th\u00e9rapeutiques sont n\u00e9cessaires. Des simulations de l\u2019impact de l\u2019\u00e2ge et des variations g\u00e9n\u00e9tiques sur l\u2019ampleur des interactions nous permettront d\u2019identifier des sous-groupes de patients pour lesquels certaines combinaisons de m\u00e9dicaments peuvent \u00eatre particuli\u00e8rement risqu\u00e9es ou n\u00e9cessiter des ajustements sp\u00e9cifiques.  Cette approche nous permet d\u2019anticiper les d\u00e9fis li\u00e9s \u00e0 la prise en charge des enfants atteints de cancer et de proposer des recommandations cliniques aux professionnels de sant\u00e9 pour optimiser les traitements des patients p\u00e9diatriques.<\/p>\n<\/div>

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What does this study bring to patients?<\/p>\n

This study aims to provide valuable clinical recommendations to optimize treatments for children with cancer, using pharmacokinetic modeling based on physiology. By employing this innovative approach, we can accurately predict the effects of drug combinations in pediatric patients, thereby offering a safe alternative to clinical trials that are often inaccessible or risky for this vulnerable population. By considering factors such as age and genetic variations, we will be able to customize recommendations to meet the individual needs of each child.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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